数据分析告诉你,为什么疫情之下要做好隔离

自年12月31日武汉发现27例新冠肺炎病例至今，疫情传播愈演愈烈，全国各省市都紧急做出防疫工作。例如封闭武汉交通的离汉通道，取消电影院的新春档期，各地暂停大规模的新春聚集活动。这些都可视为“隔离式”的防疫工作——通过减小人与人接触的概率来阻止病毒的传播。

虽然“隔离式”的防疫工作会给我们的日常生活带来一些影响，但不得不说“隔离”是阻止病毒传播的强有力手段。

在这篇文章中，我会用简单的数据分析来告诉你，为什么疫情之下要做好隔离。

病毒的传播行为遵循指数规律

我们建立一个简单的病毒传播模型，红色的小人代表病毒感染者（同时为传播者）。我们假设感染者在被有效隔离之前会把病毒传染给另外两个人，接下来的两个人在被隔离之前会传染给四个人，以此类推：

所以第k次传播的人数y满足以2为底数的指数函数叠加：

以此函数作图（如下图所示）我们可以发现，随着传播次数的增加，患病人数急剧上升。从第3次传播的15人患病，到第13次传播可达人患病。短短10次传播，患病人数增加了一万多人。

这还仅仅是我们假设每人每次只传播两人的结果，现实情况中，在病患被有效隔离之前，与其接触的人数可达几十甚至上百人。

现在我们来模拟隔离工作对阻止病毒传播有多重要，考虑三种情况：

1.A市采取了有效隔离手段，可确保每个病患在隔离前只传播两人

2.B市的隔离工作做的一般，在隔离病患之前已传染四人

3.C市缺少有效的隔离工作，在发现患病之前已经传染七人

所以A,B和C市的患病人数分别满足以2,4和7为底数的指数函数叠加：

当我们做出三个城市的患病人数与传播次数曲线（如下图）可以发现，在第六次传播时，A市的患病人数只有人，B市的患病人数达到了人，然而C市的患病人数居然高达人，是A市患病人数的多倍！

由此可见，有效的隔离手段对防止疫情传播是多么重要。在此也奉劝大家，春节期间请各位尽量不去人多的地方，通过减少与人接触的概率来降低病毒传播函数的底数。在这场与病毒博弈的战争中，只要你不做传播者，不增加病毒传播的途径，你就是打赢这场战争的贡献者！

新冠肺炎传播的实际数据拟合

由于病毒传播符合指数函数发展规律，因此可以用指数函数对实际患病人数的统计结果进行拟合，这可以帮助我们看清疫情的传播状态，对防疫工作至关重要。

全国新冠肺炎确诊累计人数的统计数据来自于国家卫健委